La machine
qui trie
à ma place.

Veille automatisée du marché de l'emploi · outil personnel

Dernier passage · 04/09/2026 16:57

Un système d'agents interroge les systèmes de recrutement des entreprises, écarte les offres hors cible et note les autres sur 100, selon deux lectures de mon parcours. Cette page affiche la sortie du dernier passage, sans retouche.

n8n · orchestrationClaude · qualificationGoogle Sheets · baseLooker Studio · suivi
LE DERNIER PASSAGE EN CHIFFREStoutes les 2 h
166
offres collectées
20
retenues et notées
31
entreprises suivies
61
meilleure note /100
CollecterFiltrerNoterClasser
Comment ça marche
Classement · top 5 par lecture

Deux lectures,
deux classements.

Les mêmes offres, notées deux fois : une fois pour la lecture études et insights, une fois pour la lecture innovation et transformation. Cliquez sur une offre pour voir le détail de sa note.

Lecture A5 offres

Études, insights et conseil média

Comprendre les usages, produire des insights, éclairer les décisions stratégiques.

Mission
30 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
14 / 20
Doctorat
6 / 10
Trajet
10 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
8 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
8 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
8 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
8 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
8 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
8 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
20 / 20
Niveau
8 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
8 / 10
Voir l’offre ↗
note moyenne des retenues : 43 / 100meilleure : 61 / 100
Lecture B5 offres

Innovation et transformation numérique

Cadrer les cas d'usage data et IA, accompagner le déploiement et l'adoption.

Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
14 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
10 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
8 / 20
Doctorat
6 / 10
Trajet
10 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
14 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
4 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
30 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
14 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
4 / 10
Voir l’offre ↗
Mission
20 / 40
Secteur
15 / 20
Niveau
0 / 20
Doctorat
3 / 10
Trajet
8 / 10
Voir l’offre ↗
note moyenne des retenues : 39 / 100meilleure : 52 / 100
Sous le capot

Ce que la machine a fait
de 166 offres.

Ce qu'elle retient, ce qu'elle écarte, et comment elle note.

De la collecte au classement

Chaque offre collectée passe trois filtres déterministes avant d'être lue et notée.

Collectées
166
Écartées hors cible
130
Non lues (erreurs)
16
Retenues et notées
20

130 écartées par les règles (stages, alternances, hors Île-de-France) · 16 non lues, texte illisible · 20 lues et notées par le modèle

Le barème, sur 100

Cinq critères, des tranches fermées. La note se justifie à partir des verbes de l'offre, pas de son intitulé.

Adéquation des missions avec mon expérience
40
Secteur
20
Niveau de responsabilité
20
Usage effectif du doctorat
10
Commodité de trajet
10

Offres par système de recrutement

Les cinq familles d'outils interrogées par l'agent, via leurs interfaces publiques. Survolez une famille pour voir les entreprises suivies.

Greenhouse
44
Greenhouse · 4 entreprises suiviesArtefact · Teads · WPP Media · DoubleVerify
SmartRecruiters
34
SmartRecruiters · 7 entreprises suiviesDailymotion · Wavestone · Sia · Publicis · Jellyfish · NielsenIQ · Free
Workable
20
Workable · 2 entreprises suiviesfifty-five · Hugging Face
Lever
13
Lever · 3 entreprises suiviesEquativ · Contentsquare · Ekimetrics
Teamtailor
0
Teamtailor · 4 entreprises suiviesDeezer · Brut · Converteo · BearingPoint · aucune offre au dernier passage

111 offres ventilées sur 166 collectées · ventilation partielle, source inconnue pour le reste

Distribution des notes

Les offres retenues, réparties par tranche de dix points.

1
20-29
8
30-39
5
40-49
2
50-59
1
60-69
0note sur 100100
Comment ça marche

Six étapes,
toutes les deux heures.

Le code déterministe fait le tri grossier ; le modèle de langage n'intervient qu'à la fin, sur les offres qui restent. Moins de dix euros par mois.

01

Collecter

Interroger les interfaces publiques de cinq familles de systèmes de recrutement, pour chaque entreprise suivie.

n8n · requêtes HTTP
02

Normaliser

Normaliser chaque offre dans un format commun : entreprise, poste, lieu, date, texte.

n8n · code
03

Filtrer

Écarter stages, alternances et postes hors Île-de-France, avec des règles explicites.

n8n · code
04

Dédoublonner

Ignorer les offres déjà connues avant tout appel payant.

Google Sheets
05

Noter

Lire chaque offre restante et la noter sur 100 pour chacune des deux lectures, selon le barème fermé.

API Claude
06

Restituer

Écrire en base privée, puis publier ici le classement et les agrégats.

Google Sheets · Looker Studio · cette page
Ce que mesurent les notes

Un classement personnel, pas un palmarès.

Les notes mesurent la correspondance entre une offre et mon parcours. Cinq critères personnels entrent en jeu (adéquation des missions décrites avec mon expérience, secteur, niveau de responsabilité, usage du doctorat, trajet). Elles ne portent aucun jugement sur les entreprises ni sur les postes.

Aucune justification individuelle n'est publiée. La page ne reçoit qu'un classement et des agrégats. La séparation est garantie par le format des données, pas par la vigilance de qui écrit la page.

n8n · API Claude · Google Sheets · page non indexée

Envie de voir le workflow ?

Je le présente volontiers, données à l'appui.